Es el proceso de recopilar, almacenar y analizar grandes volúmenes de datos,
tanto históricos como en tiempo real.

En el sector hídrico, permite:

• Transformar datos en conocimiento útil
• Tomar decisiones estratégicas basadas en evidencia
• Identificar patrones y anomalías
• Optimizar el uso del agua
• Desarrollar plataformas interoperables entre sistemas

Son tecnologías basadas en algoritmos que aprenden automáticamente a partir
de los datos.

Se aplican en:

• Detección inmediata de fugas o problemas de calidad
• Predicción de sequías e inundaciones
• Mejora de procesos en plantas (dosificación química, tratamiento)
• Gestión eficiente de aguas residuales
• Mantenimiento predictivo y ahorro energético

Son réplicas virtuales de infraestructuras físicas, como redes o estaciones de
tratamiento de agua.

Sirven para:

• Simular escenarios y prever comportamientos
• Optimizar la gestión de recursos hídricos
• Prevenir inundaciones o contaminaciones
• Mejorar la eficiencia operativa
• Planificar estratégicamente futuras infraestructuras

Es la protección específica de los sistemas de control industrial (OT – Operational
Technology).

Incluye medidas como:

• Segmentación de redes
• Firewalls industriales
• Sistemas IDS (detección de intrusiones)
• Accesos remotos seguros
• Bastionado de sistemas

Su objetivo es:

• Evitar interrupciones en los servicios
• Proteger la calidad del agua
• Cumplir con normativas de seguridad
• Gestionar riesgos en infraestructuras críticas